(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111433131.5 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 北京奇艺世纪科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区海淀北一 街2号 鸿城拓展大厦10、 1 1层 (72)发明人 干玲剑　 (74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11413 代理人 丁芸　马敬 (51)Int.Cl. G06F 16/182(2019.01) G06F 16/172(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种模型训练方法、 数据存储方法、 装置及 电子设备 (57)摘要 本发明实施例提供了一种模 型训练方法、 数 据存储方法、 装置及电子设备， 所述方法包括： 获 取样本用户历史存储数据过程中的操作数据及 数据属性； 其中， 样本用户具有偏好标签， 偏好标 签用于指示样本用户对文件存储系统类型的实 际偏好； 从操作数据及数据属性中提取样本用户 操作历史存储 数据的属性特征； 将属性特征输入 待训练模型中进行分类预测， 得到样本用户的预 测偏好标签； 根据偏好标签以及预测偏好标签， 计算待训练模 型的损失， 并根据损失对待训练模 型的参数进行调整。 本发明实施例， 能够利用所 训练的模型为用户分配更符合需求的文件存储 系统， 进而能够为用户提供更精细化的数据存储 服务。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114090535 A 2022.02.25 CN 114090535 A 1.一种模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取样本用户历史存储数据过程中的操作数据及数据属性； 其中， 所述样本用户具有 偏好标签， 所述偏好标签用于指示所述样本用户对文件 存储系统类型的实际偏好； 从所述操作数据及所述数据属性中提取 所述样本用户操作历史存 储数据的属性特 征； 将所述属性特征输入待训练模型中进行分类预测， 得到所述样本用户的预测偏好标 签； 根据所述偏好标签以及所述预测偏好标签， 计算所述待训练模型的损 失， 并根据所述 损失对所述待训练模型的参数进行调整。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述属性特征包括文件存储性能特征以及 容量特征， 所述偏好标签包括： 容 量型、 均衡型、 性能型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述从所述操作 数据及所述数据属性中提 取所述样本用户操作历史存 储数据的属性特 征， 包括： 从所述操作数据及所述数据属性中提取所述样本用户操作历史存储数据的数据操作 频率、 数据类型及数据大小； 根据所述数据操作频率、 数据类型， 确定所述样本用户的文件 存储性能特 征； 根据所述数据大小， 确定所述样本用户的容 量特征。 4.一种数据存 储方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标用户历史存 储数据过程中的目标操作数据及目标 数据属性； 从所述目标操作数据及所述目标数据属性中提取所述目标用户操作历史存储数据的 目标属性特 征； 将所述目标属性特征输入预先训练好的模型中进行分类预测， 得到所述目标用户的目 标偏好标签， 其中， 所述预先训练好的模型为采用权利要求1 ‑3任一方法训练得到的， 所述 目标偏好标签用于指示所述目标用户对文件存储系统类型的偏好， 所述目标偏好标签与目 标用户类型之间具有对应关系； 根据用户类型与文件存储系统之间的对应关系， 将所述目标用户的数据存储至所述目 标用户类型对应的文件 存储系统中。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述目标属性特征包括文件存储性 能特征 以及容量特征， 所述目标偏好标签包括： 容量型、 均衡型、 性能型， 所述文件存储系统包括： 容量型文件 存储系统、 均衡型文件 存储系统、 性能型文件 存储系统。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述从所述目标操作数据及所述目标数据 属性中提取 所述目标用户操作历史存 储数据的目标属性特 征， 包括： 从所述目标操作数据及所述目标数据属性中提取所述目标用户操作历史存储数据的 数据操作频率、 数据类型及数据大小； 根据所述数据操作频率、 数据类型， 确定所述目标用户的文件 存储性能特 征； 根据所述数据大小， 确定所述目标用户的容 量特征。 7.一种模型训练装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一数据获取模块， 用于获取样本用户历史存储数据过程中的操作数据及数据属性； 其中， 所述样本用户具有偏好标签， 所述偏好标签用于指示所述样本用户对文件存储系统 类型的实际偏好；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114090535 A 2第一特征提取模块， 用于从所述操作数据及所述数据属性中提取所述样本用户操作历 史存储数据的属性特 征； 第一分类预测模块， 用于将所述属性特征输入待训练模型中进行分类预测， 得到所述 样本用户的预测偏好标签； 模型训练模块， 用于根据所述偏好标签以及所述预测偏好标签， 计算所述待训练模型 的损失， 并根据所述损失对所述待训练模型的参数进行调整。 8.一种数据存 储装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第二数据获取模块， 用于获取目标用户历史存储数据过程中的目标操作数据及目标数 据属性； 第二特征提取模块， 用于从所述目标操作 数据及所述目标数据属性中提取所述目标用 户操作历史存 储数据的目标属性特 征； 第二分类预测模块， 用于将所述目标属性特征输入预先训练好的模型中进行分类预 测， 得到所述目标用户的目标偏好标签， 其中， 所述预先训练好的模型为采用权利要求1 ‑3 任一方法训练得到的， 所述目标偏好标签用于指示所述目标用户对文件存储系统类型的偏 好， 所述目标偏好标签与目标用户类型之间具有对应关系； 数据存储模块， 用于根据用户类型与文件存储系统之间的对应关系， 将所述目标用户 的数据存 储至所述目标用户类型对应的文件 存储系统中。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑6任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑6任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114090535 A 3