(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111502125.0 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 上海维智卓新信息科技有限公司 地址 200131 上海市浦东 新区自由贸易试 验区祥科路58号1幢9层90 3室 (72)发明人 陶闯　邱卫根　赵康宁　王昊奋　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 江银会 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于区域划分的店铺销售效果预测方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于区域划分的店铺销 售效果预测方法及装置， 该方法包括： 确定包括 有多个店铺的目标区域； 根据每一所述店铺的位 置， 对所述目标区域进行区域划分， 得到多个所 述店铺分别对应的店铺子区域； 确定任一所述店 铺在对应的所述店铺子区域内的区域店铺特征； 将所述店铺对应的所述区域店铺特征输入至销 售效果预测网络模型中， 以确定出所述店铺的预 计销售效果； 所述销售效果预测网络模 型为通过 包括有多个销售效果已知 的训练店铺及对应的 区域店铺特征的训练数据集训练得到。 可见， 本 发明能够解决店铺的区域划分问题， 使得店铺在 区域中的更有针对性的店铺特征被用于店铺销 售效果的预测， 以实现更精确更高效的销售效果 预测。 权利要求书2页 说明书17页 附图2页 CN 114239946 A 2022.03.25 CN 114239946 A 1.一种基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定包括有 多个店铺的目标区域； 根据每一所述店铺的位置， 对所述目标区域进行区域划分， 得到多个所述店铺分别对 应的店铺子区域； 确定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域内的区域店铺特 征； 将所述店铺对应的所述 区域店铺特征输入至销售效果预测网络模型中， 以确定出所述 店铺的预计销售效果； 所述销售效果预测网络模型为通过包括有多个销售效果已知的训练 店铺及对应的区域店铺特 征的训练数据集训练得到 。 2.根据权利要求1所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述根 据每一所述店铺的位置， 对所述 目标区域进行区域划分， 得到多个所述店铺分别对应的店 铺子区域， 包括： 将所有所述店铺的位置确定为多个离 散点； 根据维诺图生成算法， 基于所述多个离 散点， 确定出 所述多个离 散点对应的维诺图； 将所述维诺图中每一所述离散点对应的划分区域， 确定为所述离散点对应的所述店铺 对应的店铺子区域。 3.根据权利要求1所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述 区 域店铺特征包括店铺物理特征、 区域内人群通信特征、 区域内人群画像特征、 区域内设施特 征和区域竞品特征中的至少一种； 所述店铺物理特征包括店铺面积、 店铺位置和店铺地理 形态的至少一种。 4.根据权利要求1所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述确 定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域内的区域店铺特 征， 包括： 确定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域内的多个目标设施； 确定所述店铺的所在位置与任一所述目标设施的距离参数； 将所述所有所述目标设施对应的所述距离参数确定为所述店铺的区域内设施特 征； 和/或， 确定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域周围的多个竞品店铺； 确定所述店铺的所在位置距离任一所述 竞品店铺的距离参数； 将所述所有所述 竞品店铺对应的所述距离参数确定为所述店铺的区域 竞品特征。 5.根据权利要求1所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述确 定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域内的区域店铺特 征， 包括： 获取感知设备在任一所述店铺对应的所述店铺子区域内感知到的设备通信 信息； 根据所述设备通信信 息， 确定所述店铺在对应的所述店铺子区域内的区域内人群通信 特征； 和/或， 确定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域内的人群信息； 根据预设的画像匹配数据库， 以及所述人群信息， 确定所述店铺在对应的所述店铺子 区域内的区域内人群画像特 征。 6.根据权利要求5所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述 区 域内人群通信特征包括使用至少一种运营商的终端数量、 使用至少一种 软件的终端数量、权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239946 A 2使用至少一种操作系统的终端 数量和至少一种品牌的终端数量中的至少一种； 和/或， 所述 区域内人群画像特征包括人群常住流动人 口统计信息、 人群设备品牌统计信息、 人群人 口 属性统计信息、 人群居住相关统计信息、 人群工作 职业统计信息、 人群经济消费资产水平统 计信息、 人群出行 统计信息、 人群行为偏好统计信息、 人群常去设施类别统计信息和人群软 件使用类别统计信息中的至少一种。 7.根据权利要求1所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述销 售效果预测网络模型包括Deep  Crossing架构网络模型和Wi de&Deep架构网络模型中的至 少一种。 8.根据权利要求3所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法， 其特征在于， 所述销 售效果预测网络模型包括有预测输出层和同时连接至所述预测输出层的深层 网络特征提 取层和浅层网络特征提取层； 所述将所述店铺 对应的所述区域店铺特征输入至销售效果预 测网络模型中， 以确定出 所述店铺的预计销售效果， 包括： 将所述店铺对应的所述区域店铺特征中的所述区域内人群画像特征输入至所述深层 网络特征提取层； 将所述店铺对应的除所述区域内人群画像特征外的其他所述区域店铺特征输入至所 述浅层网络特 征提取层； 获取所述预测输出层输出的预测结果， 根据 所述预测结果确定所述店铺的预计销售效 果。 9.一种基于区域划分的店铺销售效果预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 区域确定模块， 用于确定包括有 多个店铺的目标区域； 区域划分模块， 用于根据每一所述店铺的位置， 对所述目标区域进行区域划分， 得到多 个所述店铺分别对应的店铺子区域； 特征确定模块， 用于确定任一所述店铺 在对应的所述店铺子区域内的区域店铺特 征； 销售预测模块， 用于将所述店铺对应的所述 区域店铺特征输入至销售效果预测网络模 型中， 以确定出所述店铺的预计销售效果； 所述销售效果预测网络模型为通过包括有多个 销售效果已知的训练店铺 及对应的区域店铺特 征的训练数据集训练得到 。 10.一种基于区域划分的店铺销售效果预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 存储有可执行程序代码的存 储器； 与所述存 储器耦合的处 理器； 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码， 执行如权利要求1 ‑8任一 项所述的基于区域划分的店铺销售效果预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239946 A 3