(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111525914.6
(22)申请日 2021.12.14
(71)申请人 北京航空航天大 学
地址 100083 北京市海淀区学院路37号
(72)发明人 于海洋 陈咨霖 任毅龙 刘润坤
方婧
(74)专利代理 机构 北京佳信天和知识产权代理
事务所(普通 合伙) 11939
代理人 张宏伟
(51)Int.Cl.
G06F 17/12(2006.01)
G06F 17/16(2006.01)
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 50/30(2012.01)
(54)发明名称
一种考虑时空非平稳性的网约车出行需求
预测方法
(57)摘要
本专利属于智能交通技术领域, 公开了一种
考虑时空非平稳性的网约车出行需求预测方法,
包括: 步骤一、 交通小区划分, 步骤二、 网约车需
求和建成环境数据提取; 步骤三、 因子分析法提
取公共因子; 步骤四: 时空地理加权回归模型计
算。 本方法可以从原有建成环 境因素中提取数量
更少的主因子, 再基于时空地理加权回归对网约
车出行需求进行预测, 既考虑了网约车需求的时
空非平稳性, 又尽可能多地保留了原始 变量的信
息, 同时使主因子之间不相关, 从而避免原有自
变量之间共线性的影响, 提升模型计算效率, 为
城市交通管理者和网约车公司提前制定更具针
对性的策略提供参 考依据。
权利要求书3页 说明书8页 附图1页
CN 114254250 A
2022.03.29
CN 114254250 A
1.一种考虑时空非平稳性的网约车 出行需求预测方法, 其特 征在于, 包括如下步骤:
步骤一、 交通小区划分, 将目标区域划分为若干个交通小区;
步骤二、 网约车需求和建成环境数据提取; 提取历史网约车数据中的订单编号、 出发时
间、 经纬度等信息; 然后利用网约车数据计算不同时段每个交通小区的网约车需求; 基于城
市兴趣点数据计算建成环境数据;
步骤三、 因子分析法提取公共因子
利用因子分析法提取交通小区内原有建成环境变量的公共因子; 假设有N个交通小区,
每个交通小区有M个建成环境变量。
S3.1数据标准 化, 将原有各个建成环境变量的数据转 化为无量纲数据,
S3.2计算相关系数矩阵并检验
计算数据 标准化后的各个变量之间的相关系数, 用于检验变量间的相关性。 第 i个变量
和第p个变量之间的相关系数rip计算公式为
式中, zij为第
j个交通小区 的第i个变量标准化之后的值,
为第i个变量标准化之后的平均值; 计算每个
变量之间的相关系数后, 可以得到全部变量的相关系数矩阵
其中M
为变量个数; 然后检验 对变量间的相关性进行检验;
S3.3计算相关系数矩阵的特 征值以及公共因子的贡献率
通过相关系数矩阵的特征方程|λI ‑R|=0式中, λ为特征值, I为单位矩阵, 得到矩阵的
特征值λ1, λ2,…, λM以及M个特征向量Y1,Y2,…,YM; Y即为变量中的公共因子; 第q个公共因子
Yq对原始数据的贡献率
式中, dq为第q个公共因子对原 始数据的贡献率, λq为第q
个公共因子的特征值; 在计算得到所有公共因子的贡献率后, 选择贡献率前m个公共因子作
为主因子;
步骤四、 时空地理加权回归 模型计算
将数据的空间位置、 时间信息和主因子数据输入时空地理加权回归模型, 对网约车出
行需求进行 预测。
2.根据权利要求1所述的一种考虑时空非平稳性的网约车出行需求预测方法, 其特征
在于, 所述 步骤三还 包括:
S3.4子载荷矩阵计算
将公共因子用M个标准 化后的变量Z1,Z2,…,ZM表示为关系式:权 利 要 求 书 1/3 页
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2式中, aMq为第q个公共因子在第M个变量时对应的向量分量, Y1,Y2,…,YM根据贡献率由
大到小排列, Y1贡献率最大, YM贡献率最小。
将关系式可转换为:
根据步骤S3.3中选取的m个主因子结果, 将每个关系式的前m个公共因子保留, 而其余
公共因子则用特殊因子e代替,得到关系式:
式中, eM为第M个变量的特殊因子 。
将关系式 中的系数列为矩阵, 得到主因子的M *m的载荷矩阵
3.根据权利要求1所述的一种考虑时空非平稳性的网约车出行需求预测方法, 其特征
在于, 时空地理加权回归 模型的公式如下:
式中, Fj为第j个样本点的网约车需求量, uj为第j个样本点的经度 坐标, vj为第j个样本
点的纬度坐 标, tj为第j个样本点的时间坐 标, β0(uj,vj,tj)为第j个样本 点的截距, βk(uj,vj,
tj)为第k个主因子在第j个样本点的回归系数, Ajk为第j个样本点的第k个主因子, εj为第j
个样本点的残差项。
模型中回归参数
的计算公式如下:权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种考虑时空非平稳性的网约车出行需求预测方法
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本文档由 人生无常 于 2024-03-18 23:42:47上传分享