(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111531207.8 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 浙江百世技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市塘苗路18号 华 星现代产业园A座5楼 (72)发明人 蒋浩　龚鑫　 (74)专利代理 机构 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人 毛唯鸣 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种用于估算配送快件平均体积的方法、 装 置及存储介质 (57)摘要 本方案公开了一种用于估算配送快件平均 体积的方法， 装置及存储介质， 该方法包括： 基于 获取的某日的某一始发分拨地至某一目的分拨 地的待配送快件的测量数据， 初步得出该日从所 述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件 平均体积； 建立范数逼近模型， 求解对从所述始 发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均 体积进行修正的修正系数； 基于所述修正系数和 初步得出的该日从所述始发分拨地至所述目的 分拨地的待配送快件平均体积， 获得该日从所述 始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件的 平均体积 。 本发明方法可以科学的估算快递网络 中各个分拨点之间的产品结构数据。 权利要求书3页 说明书14页 附图1页 CN 114418475 A 2022.04.29 CN 114418475 A 1.一种用于估算配送快件平均体积的方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 基于获取的某日的某一始发分拨地至某一目的分拨地的待配送快件的测量数据， 初步 得出该日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积； 建立范数逼近模型， 求解对从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体 积进行修 正的修正系数； 基于所述修正系数和初步得出的该日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送 快件平均体积， 获得 该日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件的平均体积。 2.根据权利要求1所述的用于估算配送快件平均体积的方法， 其特征在于， 所述建立范 数逼近模型， 求解对从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积进行修正 的修正系数包括： 基于初步得出的某日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积， 利 用范数逼近模型进行拟合， 获得第一层级修 正系数； 基于第一层级修正系数和初步得出的某日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待 配送快件平均体积， 利用范 数逼近模型进行拟合， 获得第二层级修 正系数； 基于第一层级修正系数、 第 二层级修正系数和初步得出的某日从所述始发分拨地至所 述目的分拨地的待配送快件平均体积， 利用范数逼近模型进行拟合， 获得第三层级修正系 数； 将第一层级修正系数， 第 二层级修正系数和第 三层级修正系数相乘的结果作为对从所 述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积进行修 正的修正系数； 为减少参数数量， 在每一层级的拟合中， 配送的快件数量不超过1000件的修正系数始 终固定为1。 3.根据权利要求1所述的用于估算配送快件平均体积的方法， 其特征在于， 该方法还包 括基于获取的快件测量数据筛 选出满载 车辆； 所述筛选出满载 车辆包括： 基于始发分拨地和目的分拨地对待配送快件进行第 一次分组， 获取第 一次分组后的每 组快件的平均体积； 基于第一次分组后每组快件的平均体积和每辆运输车的装载数据， 获得装载待配送快 件的每辆运输车的近似 装载体积； 将每辆运输车的近似装载体积与其额定装载体积进行比较， 如近似装载体积与额定装 载体积的比值大于等于 0.95， 则将该运输车选入第一筛 选组； 基于已装载待配送快件的每辆运输车的额定装载体积和运输线段对全部运输车进行 第二次分组； 对第二次分组后每组运输车按每辆运输车装载的快件数量从多到少排序， 将排序在该 组运输车 前30％的运输车选入第二筛 选组； 其中对排序在该组运输车前30％的运输车采用向上取整的方法确定进入第二筛选组 的运输车； 或 对第二次分组后每组运输车按每辆运输车装载的快件重量从多到少排序， 将排序在该 组运输车 前30％的运输车选入第三筛 选组；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114418475 A 2其中对排序在该组运输车前30％的运输车采用向上取整的方法确定进入第三筛选组 的运输车； 将第一筛选组、 第二筛选组和第三筛选组的运输车合并， 按照每辆运输车的额定装载 体积和运输线段对合并后的全部运输车进 行第三次分组， 找出第三次分组后的每一组中装 载的快件数量最少或装载的快件重量最小的运输车， 并以该运输车装载的快件数量或快件 重量作为该组的筛选阈值， 将该组中装载的快件数量或装载的快件重量超过筛选阈值的运 输车确认为满载 车辆。 4.根据权利要求3所述的用于估算配送快件平均体积的方法， 其特征在于， 第 一次分组 是将具有相同的始发分拨地和目的分拨地的待配送快件分为 一组； 第二次分组是将额定装载体积和运输线段都相同的运输车分为 一组； 第三次分组是将额定装载体积和运输线段都相同的运输车分为 一组。 5.根据权利要求1所述的用于估算配送快件平均体积的方法， 其特征在于， 所述快件的 测量数据包括快件的扫描日期， 始发分拨地， 目的分拨地， 快件的测量体积。 6.一种用于估算配送快件平均体积的装置， 其特 征在于， 包括 数据获取单元， 基于获取的某日的某一始发分拨地至某一目的分拨地的待配送快件的 测量数据， 初步得 出该日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积； 拟合单元， 建立范数逼近模型， 求解对从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送 快件平均体积进行修 正的修正系数； 基于所述修正系数和初步得出的该日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送 快件平均体积， 获得从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件的平均体积。 其中， 通过 范数逼近模型求 解最终修正系数包括： 基于初步得出的某日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积， 利 用范数逼近模型进行拟合， 获得第一层级修 正系数； 基于第一层级修正系数和初步得出的某日从所述始发分拨地至所述目的分拨地的待 配送快件平均体积， 利用范 数逼近模型进行拟合， 获得第二层级修 正系数； 基于第一层级修正系数、 第 二层级修正系数和初步得出的某日从所述始发分拨地至所 述目的分拨地的待配送快件平均体积， 利用范数逼近模型进行拟合， 获得第三层级修正系 数； 将第一层级修正系数， 第 二层级修正系数和第 三层级修正系数相乘的结果作为对从所 述始发分拨地至所述目的分拨地的待配送快件平均体积进行修 正的修正系数； 为减少参数数量， 在每一层级的拟合中， 配送的快件数量不超过1000件的修正系数始 终固定为1。 7.根据权利要求6所述的用于估算配送快件平均体积的装置， 其特征在于， 该装置还包 括数据筛 选单元， 用于筛选出满载 车辆， 包括如下步骤： 基于始发分拨地和目的分拨地对待配送快件进行第 一次分组， 获取第 一次分组后的每 组快件的平均体积； 基于第一次分组后每组快件的平均体积和每辆运输车的装载数据， 获得装载待配送快 件的每辆运输车的近似 装载体积； 将每辆运输车的近似装载体积与其额定装载体积进行比较， 如近似装载体积与额定装权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114418475 A 3