(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111537231.2 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 商飞软件 有限公司 地址 610000 四川省成 都市天府新区兴隆 街道宝塘村4组204号6栋2层1号、 3层1 号 (72)发明人 任庚　汪坤　侯静　黄俊婷　 (74)专利代理 机构 成都朗镜专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 51319 代理人 王镜 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种基于飞机系统参数精准排故预测的方 法 (57)摘要 本发明提供一种基于飞机系统参数精准排 故预测的方法， 涉及民用航空飞机运营维护领 域， 包括以下步骤： S1、 基于飞机运行中历史的系 统告警信息和失效信息， 建立基于系统显性参数 的动态故障模型库； S2、 将动态故障模型库与生 产数据关联； S3、 出现飞机告警及失效信息时， 通 过ACARS获取飞机告警及失效信息的时间参考 点， 截取该参考点前、 后时间特征向量的显性参 数时序数据， 将该显性参数时序数据与动态故障 模型库进行匹配， 根据系统参数的异常， 匹配出 符合该告警及失效信息的故障模 型， 根据所匹配 出的故障模 型推荐排故方案。 本发 明能够快速判 断故障源， 节省排故时间， 减轻排故工作中的压 力， 同时也大大降低了排故工作中人力、 物力投 入成本。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114239957 A 2022.03.25 CN 114239957 A 1.一种基于飞机系统参数精准 排故预测的方法， 其特 征在于， 其包括以下步骤： S1、 基于飞机运行中系统告警信息和失效信息， 建立基于系统显性参数的动态故障模 型库； S2、 将所述动态故障模型库 与生产数据关联； S3、 对飞机实时运行排故方案进行 预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 所 述动态故障模型库是指： 在基于历史的系统告警信息和失效信息建立故障模型库 的基础 上， 根据故障源的多样性， 而建立的具有实时性和动态特性的动态故障模型库。 3.根据权利要求2所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 所 述基于历史的系统告警信息和失效信息 建立故障模型库的方法为： 依据航空公司现有的生 产数据， 梳理出飞机告警信息和失效信息与飞机运行状态中参数 的关联， 设置告警信息及 失效信息的时间特征向量， 截取以告警及失效时间作为参考点的前、 后段的相关数据参数， 进而分析飞机告警信息和失效信息的显性 参数， 建立故障模型库。 4.根据权利要求3所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 所 述飞机告警信息和失效信息与飞机运行状态中参数的关联方法为： 将告警信息及失效信息 的时间作为 参考点， 查询快速存 储记录器的数据， 关联一切可以关联的数据。 5.根据权利要求2所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 所 述动态故障模型库是根据长期的数据收集、 和显性数据挖掘而建立的完善的动态故障模型 库。 6.根据权利要求1所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 所 述将所述动态故障模型库与生产数据关联是指： 基于航空公司生产非计划条目的建立， 集 合所有飞机告警信息和失效数据的所对应的排故处理方案， 并将所有 可能的排故处理方案 与所述动态故障模型库关联。 7.根据权利要求6所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 根 据飞行中不同情况 的出现， 产生新的排故处理方案， 系统告警信息和失效信息也与新的排 故处理方案相关联， 且新的排故处 理方案与所述动态故障模型库关联。 8.根据权利要求1所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 步 骤S3中， 对飞机实时运行排 故方案进 行预测的方法为： 应用动态故障模 型库的时间特征量， 通过ACARS获取飞机告警及失效信息的时间参考点， 截取该参考点前、 后时间特征向量的显 性参数时序数据， 将该显性参数时序数据与所述动态故障模型库进行匹配， 根据系统参数 的异常， 匹配出符合该告警及失效信息的故障模型， 并根据所匹配出 的故障模型推荐排故 方案。 9.根据权利要求8所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 所 述时间参 考点为告警及失效信息出现时的时间点， 所述特 征向量为10秒。 10.根据权利要求8所述的一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法， 其特征在于， 将显性参数时序数据与所述动态故障模型库进行匹配时， 当截取的显性参数时序数据无法 与故障模 型库中的模 型相匹配时， 需要重新挖掘显性参数， 建立 故障模型， 并通过显性参数 判断故障源。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114239957 A 2一种基于飞机系统参数精准排故预测的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及民用航空飞机运营维护技术领域， 尤其是涉及一种基于飞机系统参数 精准排故预测的方法。 背景技术 [0002]目前， 航空公司通常具备收集飞机各成员系统参数作业能力， 例如国航使用的 “APCM(飞机状态预测与 维修作业管理平 台)”、 南航使用的 “飞机远程诊断实时跟踪系统 ”， 这些系统能够实时对飞机的运行状态进行监控， 并与生产计划相结合， 快速有效地诊断出 飞机故障， 避免航班延误。 [0003]但现有的用于收集飞机各成员系统参数的系统仍存在 如下缺陷： [0004]虽然航空公司的飞机状态监控系统能够获得飞机各成员系统的运行参数， 在 一定 程度上可以得到飞机各成员系统运行状态信息， 但是， 其仅仅是具备获知飞机各成员的运 行状态的能力， 而不具备快速排除故障的功能， 在出现飞机告警和失效信息后， 缺少与飞机 系统相关参数的实时支撑， 不能准确地判断故障源， 无法精确地做出排故动作。 发明内容 [0005]为解决现有技术中的问题， 本发明提供了一种基于飞机系统参数精准排故预测的 方法， 其能够快速判断故障源， 从而节省了排故时间， 减轻了排故工作中的压力， 同时也大 大降低了排故工作中人力、 物力的投入成本 。 [0006]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于飞机系统参数精准排故预 测的方法， 其包括以下步骤： [0007]S1、 基于飞机运行中系统告警信息和失效信息， 建立基于系统显性参数的动态故 障模型库； [0008]S2、 将所述动态故障模型库 与生产数据关联； [0009]S3、 对飞机实时运行排故方案进行 预测。 [0010]作为优选 的方案， 所述动态故障模型库是指： 在基于历史的系统告警信息和失效 信息建立故障模型库的基础上， 根据故障源的多样性， 而建立的具有实时性和动态特性的 动态故障模型库。 [0011]进一步优选的方案， 所述基于历史的系统告警信息和失效信息建立故障模型库的 方法为： 依据航空公司现有的生产数据， 梳理出飞机告警信息和失效信息与飞机运行状态 中参数的关联， 设置告警信息及失效信息的时间特征向量， 截取以告警及失效时间作为参 考点的前、 后段的相关数据参数， 进而分析飞机告警信息和失效信息的显性参数， 建立 故障 模型库。 [0012]更进一步优选的方案， 所述飞机告警信息和失效信息与飞机运行状态中参数的关 联方法为： 将告警信息及失效信息的时间作为参考点， 查询QAR(快速存储记录器)的数据， 关联一切可以关联的数据。 尽可能大地关联参数范围， 是因为同一个故障告警信息或失效说　明　书 1/4 页 3 CN 114239957 A 3