(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210822672.5 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 三峡大学 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大 学路8 号 (72)发明人 但志平　蒋保洋　张洪志　刘致远　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 吴斌 (51)Int.Cl. G06F 40/205(2020.01) G06V 10/80(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 谣言检测方法、 装置、 设备、 介质及计算机程 序产品 (57)摘要 本发明提供一种谣 言检测方法、 装置、 设备、 介质及计算机程序产品， 该方法包括： 将预处理 谣言文本转化为输入矩阵， 并将所述输入矩阵依 次输入卷积层、 池化层和全连接层， 得到文本特 征向量； 对所述文本特征向量进行归一化处理， 得到超像素序列， 将所述超像素序列嵌入到所述 预处理谣言文本对应的原始图像中， 得到文本特 征融合图像； 将所述文本特征融合图像输入到包 含卷积和池化的谣 言分类模块， 得到谣 言检测结 果。 本发明通过文本特征提取， 多模态特征融合 以及谣言分类， 解决了 现有谣言检测方法存在的 谣言检测单一以及检测 局限性的问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115310421 A 2022.11.08 CN 115310421 A 1.一种谣言检测方法， 其特 征在于， 包括： 将预处理谣言文本转化为输入矩阵， 并将所述输入矩阵依次输入卷积层、 池化层和全 连接层， 得到文本特 征向量； 对所述文本特征向量进行归一化处理， 得到超像素序列， 将所述超像素序列嵌入到所 述预处理谣言文本对应的原 始图像中， 得到文本特 征融合图像； 将所述文本特征融合图像输入到包含卷积和池化的谣言分类模块， 得到谣言检测结 果。 2.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述将预处理谣言文本转化为输 入矩阵的步骤之前包括： 清洗待处理谣言文本中的特殊符号， 并对清洗后的待处理谣言文本进行分词， 得到预 处理谣言文本 。 3.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述将预处理谣言文本转化为输 入矩阵的步骤 包括： 设预处理谣言文本的长度为n， ei∈Rk为所述预处理谣言文本中第i个单词对应的k维词 向量， 将长度为n的所述预处理谣言文本转化为长为c宽为k的输入矩阵ei:n＝e1⊕e2⊕ … ⊕ en， 其中，⊕为连接操作符。 4.根据权利要求3所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述将所述输入矩阵依次输入卷 积层、 池化层和全连接层， 得到文本特 征向量的步骤 包括： 设卷积层的长为l宽为k的卷积核为w∈Rl×k， 根据所述卷积核w提取所述输入矩阵中第i 个单词对应的词向量ei的特征值v， 其中， v＝f(w.ei+b)， f为激活函数， b为偏置项； 将所述输入矩阵中的所有词向量的特征值输入池化层， 根据所述池化层中的各卷积核 对所有词向量的特 征值分别进行最大池化操作； 将所述最大池化操作得到的特 征输入全连接层， 映射得到文本特 征向量。 5.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述对所述文本特征向量进行归 一化处理， 得到超像素序列的步骤 包括： 确定所述文本特征向量的维度L＝m ×wim×hen， 其中， wim为图像像素的列数， hen为图像 的宽度； 将所述文本特征向量中每m个特征值进行归一化处理， 得到m个色彩值， 以及由m个色彩 值组成的超像素； 对所述文本特征向量中所有的特征值进行所述归一化处理， 得到包含各所述超像素的 超像素序列。 6.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述将所述文本特征融合图像输 入到包含卷积和池化的谣言 分类模块， 得到谣言检测结果的步骤 包括： 将所述文本特征融合图像输入到包含稀疏卷积、 非稀疏卷积以及池化的谣言分类模 块， 将各通道的输出进行拼接， 得到谣言检测结果。 7.一种谣言检测装置， 其特 征在于， 包括： 文本特征提取模块， 用于将预处理谣言文本转化为输入矩阵， 并将所述输入矩阵依次 输入卷积层、 池化层和全连接层， 得到文本特 征向量； 特征融合模块， 用于对所述文本特征向量进行归一化处理， 得到超像素序列， 将所述超权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115310421 A 2像素序列嵌入到所述预处 理谣言文本对应的原 始图像中， 得到文本特 征融合图像； 谣言检测模块， 用于将所述文本特征融合图像输入到包含卷积和池化的谣言分类模 块， 得到谣言检测结果。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述谣言检测方法。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述谣言检测方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述谣言检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115310421 A 3