(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211159367.9 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 国网河北省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 050021 河北省石家庄市裕华区体 育 南大街238号 申请人 国家电网有限公司 　 国网河北能源技 术服务有限公司 (72)发明人 石荣雪　刘克成　曾四鸣　郁金星　 王颖楠　赵雨辰　韩鹤松　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 付晓娣 (51)Int.Cl. G01R 31/62(2020.01)G01N 30/02(2006.01) G08B 21/18(2006.01) (54)发明名称 一种变压器故障告警方法、 终端设备和计算 机可读存 储介质 (57)摘要 本发明适用于变压器故障监测技术领域， 公 开了一种变压器故障告警方法、 终端设备和计算 机可读存储介质。 上述变压器故障告警方法包 括： 获取变压器油中溶解气体在 线监测装置上传 的在线色谱数据； 判断在线色谱 数据是否为有效 色谱数据， 若是， 则将在线色谱数据输入经过训 练的变压器故障告警模型中， 其中， 经过训练的 变压器故障告警模型包括告警模块和故障识别 模块； 通过告警模块判断输入的有效色谱数据是 否为故障色谱数据， 若是， 则将在线色谱数据输 入到故障识别模块， 通过 故障识别模块识别变压 器的故障类型， 输出变压器的故障类型并告警。 有效提升 了变压器故障告警的效率和准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图8页 CN 115494431 A 2022.12.20 CN 115494431 A 1.一种变压器故障告警方法， 其特 征在于， 包括： 获取变压器油中溶解气体在线监测装置上传的在线色谱数据； 判断所述在线色谱数据是否为有效色谱数据， 若是， 则将所述在线色谱数据输入经过 训练的变压器故障告警模型中， 其中， 所述经过训练的变压器故障告警模型包括告警模块 和故障识别模块； 通过所述告警模块判断所述输入的有 效色谱数据 是否为故障色谱数据， 若所述在线色 谱数据为故障色谱数据， 则将所述在线色谱数据输入到所述故障识别模块， 通过所述故障 识别模块识别所述变压器的故障类型， 输出 所述变压器的故障类型并告警。 2.如权利要求1所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 所述判断所述在线色谱数据 是否为有效色谱数据， 包括： 判断所述在线色谱数据中的气体组分值和总烃值是否满足异常数据判定条件， 若不满 足异常数据判定条件， 则判定所述在线色谱数据为有效色谱数据。 3.如权利要求1所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 在判断所述在线色谱数据 是 否为有效色谱数据， 若 是， 则将所述在线色谱数据输入经过训练的变压器故障告警模型中， 其中， 所述经过训练的变压器故障告警模型包括告警模块和故障识别模块； 通过所述告警 模块判断所述输入的有效色谱数据是否为故障色谱数据， 若是， 则将所述在线色谱数据输 入到所述故障识别模块， 通过所述故障识别模块识别所述变压器的故障类型， 输出所述变 压器的故障类型并告警之前， 所述变压器故障告警方法还 包括： 获取历史在线色谱数据与离线色谱数据， 建立告警阈值数据库； 基于所述告警阈值数据库， 对所述告警模块进行训练， 得到训练好的告警模块； 所述训 练好的告警模块中包 含所述故障告警阈值； 获取变压器故障类型已确定的故障色谱数据， 建立故障案例库， 其中， 所述故障色谱数 据包括变压器油中溶解气体组分含量、 电压等级及故障类型 特征参量； 基于所述故障案例库确定多个目标算法模型， 构建所述故障识别模块， 其中， 所述故障 识别模块的最终识别结果由所述多个目标算法模型的初步识别结果确定 。 4.如权利要求3所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 所述故障案例库包括训练集 和测试集， 所述基于所述故障案例库确定多个目标算法模型， 包括： 基于所述训练集训练多个候选算法模型， 通过所述测试集验证各个所述候选算法模型 的故障分类误差率， 按照故障分类误差率由低到高的顺序确定预设数量的目标算法模型及 每个目标算法模型的优先级。 5.如权利要求1所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 所述故障识别模块包括多个 目标算法模型； 所述故障识别模块的最终识别结果为所有所述目标算法模型的初步识别结果中占比 最高的识别结果； 当同时存在多个占比相同的初步识别结果 时， 则根据得到所述多个占比相同的初步识 别结果的目标算法模型的优先级确定最终识别结果。 6.如权利要求3所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 所述告警模块包括 四分位算 法模型和分位 点算法模型； 所述基于所述告警阈值数据库， 对所述告警模块进行训练， 得到训练好的告警模块， 包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115494431 A 2括： 将所述告警阈值数据库中的数据输入所述四分位 算法模型， 得到第一故障告警阈值； 将所述告警阈值数据库中的数据输入所述分位 点算法模型， 得到第二故障告警阈值； 取第一故障告警阈值和第 二故障告警阈值的平均值作为所述故障告警阈值， 得到训练 好的告警模块。 7.如权利要求3所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 所述变压器故障告警方法还 包括： 定期增加所述历史在线色谱数据与所述离线色谱数据， 更新所述告警阈值数据库； 基于所述更新后的告警阈值数据库， 对所述变压器故障告警模型的告警模块重新进行 训练。 8.如权利要求7所述的变压器故障告警方法， 其特征在于， 所述变压器故障告警方法还 包括： 输出所述变压器的故障类型并告警后， 对所述故障色谱数据对应的故障变压器进行检 修， 获取所述故障变压器的实际故障类型， 将所述实际故障类型和所述变压器的故障色谱 数据关联后加入所述故障案例库； 基于所述更新后的故障案例库， 对所述变压器故障识别模块重新进行训练。 9.一种终端设备， 包括存储器和处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8 任一项所述的变压器故障告警方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8任一项 所述的变压器故障告警方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115494431 A 3