(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210964576.4 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 广州市零脉信息科技有限公司 地址 510410 广东省广州市白云区云城街 连元西街 4号547室之147房 (72)发明人 颜兆山　 (74)专利代理 机构 北京中索 知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 刘洁 (51)Int.Cl. H04L 43/08(2022.01) H04B 10/079(2013.01) H04L 41/14(2022.01) H04L 41/16(2022.01) H04L 45/50(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 电力通信传输网性能综合评估方法 (57)摘要 本发明公开一种电力通信传输网性能综合 评估方法， 涉及电力通信传输技术领域， 解决的 技术问题是电力通信传输网性能综合评估， 本发 明通过感知单元感知电力通信传输网的通信信 息特征， 将感知到的数据信息通过无线通信模块 传递到应用终端； 通过构建改进型OTN+PTN组网 模式组成电力通信传输网架， 将 输入的数据信息 传输， 通过分组传输网络实现数据信息传递， 在 分组传输网络中， 通过扩展MPLS ‑TP模块实现面 向网络数据信息连接的数据分组传输， 增加了标 签转发能力， 通过优化模型对通信网络中电力通 信传输网络性能进行评估， 本发 明能够有效地提 高电力通信传输网运行效率。 权利要求书4页 说明书11页 附图3页 CN 115174435 A 2022.10.11 CN 115174435 A 1.一种电力通信传输网性能综合评估方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤一、 通过感知单元感知电力通信传输网的通信信息特征， 将感知到的数据信息通 过无线通信模块传递到应用终端； 步骤二、 构建改进型OTN+PTN组网模式组成电力通信传输网架， 将输入的数据信息传 输， 通信网络包括电力终端、 光网络节点、 中继节点、 光纤链路和光电映射接口， 通过分组传 输网络实现数据信息传递， 在分组传输网络中， 通过扩展MPLS ‑TP模块实现面向网络数据信 息连接的数据分组传输， 增 加了标签转发能力， 提高了基于IP地址的逐跳路由转发功能； 其中扩展MPLS ‑TP模块包括编码模块和识别模块； 其中所述编码模块用于对电力通信 传输网络架构中不同的数据节点进行编码， 识别模块用于对编码后的数据节点进行识别； 步骤三、 通过优化模型对通信网络中电力通信传输网络性能进行评估， 其中优化模型 通过以下 方法实现数据信息 评估； 优化模型函数构建方法通过以下步骤: (S31) 构建时延约束模型， 时延约束模型函数表示 为： （1） 在公式 （1） 中， 表示OTN层光传输时延， 表示光纤链路中数据的传输速度， 表示通 信网络光 纤链路的长度， 表示光网络节点设备的处理时延， 表示通信网络路由跳数， 表示路由总时延， 通过公式 （1） 优化模型计算电力通信传输网络性能评估的时延约束； (S32) 构建数据通信的可靠性约束函数模型； 电力通信网性能的可靠性约束与电力终端路径、 OTN层光电接口路径和光纤路径的可 靠度因素有关， 表示了保护通信网中各模块无故障传输业务的概率， 可靠性约束函数模型 表示为： （2） 在公式 （2） 中， 表示光纤可靠性约束函数模型， 表示电力通信主路径可靠度， 表 示电力通信备份路径可靠度， 表示数据传输总可靠度； (S32) 构建电力通信网节点重要度函数； 电力通信网节点重要度函数表示 为： （3） 在公式 （3） 中， 表示电力通信传 输网络中的电压等级权重， 表示电力通信传 输网 络中的电力节点度数权重， 表示电力通信传输网络中的节点电压等级， 表示电力通 信传输网络中的通信网电力节点度数； (S33) 构建电力通信传输 网络中OTN层的节点重要度与 光网络层节点风险和节点占用 率， 占用率 函数为：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115174435 A 2（4） 在公式 （4） 中， 表示光层节点风险度权重， 表示光层节点占用率权重， 表示了 光层归一 化风险度， 表示了归一 化电力节点度数； 电力通信传输网络中通信网络的节点可靠性能标准差函数表示 为： （5） 在公式 （5） 中， 其中 表示电力通信传输网络中通信平均节点占用率， 表示电力通信 传输网络中网络节点总数， 表示电力通信传输网络中网络可靠度， 通过公式 （5） 反映出 电力通信传输网络中节点波动情况； (S34) 计算网络数据通信的网络延时； 优化模型对通信网络中可靠路由优化时， 计算初始光层节点的重要度和通信网络时 延， 统计所有的可达路径构成主路径集合记作为 ， 对于集合中 每条路径计算出分离路径， 得到备份路径集合 ， 再对主路径和 备份路径中的平均节点重要度进行计算， 平均节点重要度函数为： （6） 在公式 （6） 中， g、 h表 示OTN层网络节 点， x、 y表 示主路径和备份 路径的节点总数， 表示 网络数据节点为g时的节点重要度， 表示网络数据节点为h时的节点重要度， 通过公式 （6） 计算出节点重要度时， 选择重要度最小的主路径和备份路径来传输电力通信系统中的业务 数据， 再对通信网络中节点重要度进行更新， 以计算下一个电力通信传输网络中传输数据 信息业务到达时的时间节点； 步骤四、 通过评估模块实现电力通信传输网络中通信评估， 其中所述评估模块包括特 征提取模块、 卷积计算模块、 池化计算模块、 特征预测模块、 信息聚类分析模块和损失计算 模块， 其中所述特征提取模块的输出端与卷积计算模块的输入端连接， 卷积计算模块的输 出端与池化计算模块的输入端连接， 池化计算模块的输出端与特征预测模块的输入端连 接， 特征预测模块的输出端与信息聚类分析模块的输入端连接， 信息聚类分析模块的输出 端与损失计算模块的输入端连接； 其中所述特征提取模块用于提取电力通信网络 中的数据信 息， 所述卷积计算模块同于 计算电力通信网络中的数据信息中的通信参数， 池化计算模块用于对输入的信息特征图数 值进行归一 化， 按照特 征图归一 化后的概 率值大小随机采样选择； 所述特征预测模块用于根据电力通信网络中的数据信 息， 预测电力通信网络中的数据 信息在通信过程中的数据信息， 信息聚类分析模块用于对输入的电力通信网络中的数据信 息进行聚类分析和分类， 以提高电力通信网络中的数据信息分类能力， 所述损失计算模块权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115174435 A 3