(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210942019.2 (22)申请日 2022.08.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115018839 A (43)申请公布日 2022.09.06 (73)专利权人 浙江华诺康科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区浦沿街 道信诚路857号悦江商业中心3 6006号 (72)发明人 周奇明　李丽丽　 (74)专利代理 机构 杭州华进联浙知识产权代理 有限公司 3 3250 专利代理师 何晓春 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/62(2017.01)G06T 7/73(2017.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (56)对比文件 CN 113143168 A,2021.07.23 JP 2011092547 A,201 1.05.12 审查员 李亚楠 (54)发明名称 用于医学检查的图像识别方法、 装置和电子 装置 (57)摘要 本申请涉及一种用于医学检查的图像识别 方法、 装置和电子装置， 其中， 该图像识别方法包 括： 获取待检测的第一图像， 所述第一图像中具 有目标检查部位， 其中所述目标检查部位至少包 括一个子检查部位； 检测所述第一图像中的第二 图像， 获取所述第二图像的位置特征， 其中所述 第二图像为所述子检查部位的图像； 提取所述第 一图像的深度特征和所述第二图像的深度特征； 根据所述第一图像的深度特征、 所述第二图像的 深度特征以及所述第二图像的位置特征， 确定所 述第一图像的识别结果。 通过本申请， 解决了相 关技术中存在的无法有效地判断鼻咽喉镜关键 部位图片是否合格的问题， 实现了准确的判断鼻 咽喉镜关键 部位图片是否合格的技 术效果。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115018839 B 2022.11.04 CN 115018839 B 1.一种用于医学检查的图像识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待检测的第一图像， 所述第一图像中包含目标检查部位， 其中所述目标检查部位 至少包括 一个子检查部位； 检测所述第一图像中的第二图像， 获取所述第二图像的位置特征， 其中所述第二图像 为所述子检查部位的图像； 通过预设的用于提取图像特征的预训练模型分别提取所述第一图像的深度特征和所 述第二图像的深度特 征； 对所述第一图像的深度 特征、 所述第 二图像的深度 特征以及所述第 二图像的位置特征 进行融合得到融合特征， 将所述融合特征输入至第二分类模型中； 通过所述第二分类模型 输出所述第一图像的识别结果， 其中所述识别结果包括图像合格和图像不合格， 其中所述 第二分类模型通过训练第一分类模型 得到。 2.根据权利要求1所述的用于医学检查的图像识别方法， 其特征在于， 所述检测所述第 一图像中的第二图像， 获取 所述第二图像的位置特 征包括： 根据预设的第一检测模型检测所述第一图像中的第二图像； 若所述第一图像中的第 二图像数量不符合预设值， 则确定所述第 一图像的识别结果为 图像不合格； 若所述第一图像中的第二图像数量符合预设值， 则获取 所述第二图像的位置特 征。 3.根据权利要求1或权利要求2所述的用于医学检查的图像识别方法， 其特征在于， 所 述第二图像的位置特征包括： 单个所述第二图像的位置特征和/或多个所述第二图像之间 的相对位置特 征。 4.根据权利要求3所述的用于医学检查的图像识别方法， 其特征在于， 所述单个所述第 二图像的位置特 征至少包括如下之一： 在所述第 一图像的坐标系中， 所述第 二图像的顶点坐标、 中心点坐标、 中心点与原点的 距离、 中心点所在象限； 所述第二图像的长度、 宽度、 面积、 长 宽比； 所述第二图像与所述第一图像的面积比、 所述第二图像在所述第一图像中的相对位 置。 5.根据权利要求3所述的用于医学检查的图像识别方法， 其特征在于， 所述多个所述第 二图像之间的相对位置特 征至少包括如下之一： 在所述第一图像的坐标系中， 多个所述第二图像之间的中心点 坐标差值、 中心点距离； 多个所述第二图像之间的面积比、 长度比、 宽度比。 6.根据权利要求2所述的用于医学检查的图像识别方法， 其特征在于， 所述根据 预设的 第一检测模型检测所述第一图像中的第二图像包括： 通过训练预设的第二检测模型 得到用于检测子检查部位的所述第一检测模型； 将所述第一图像输入至所述第 一检测模型中， 通过所述第 一检测模型检测所述第 一图 像中的子检查部位， 并通过标记框选定所述子检查部位， 所述标记框内部的图像则为所述 第二图像。 7.一种用于医学检查的图像识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像获取模块， 用于获取待检测的第 一图像， 所述第 一图像中具有目标检查部位， 其中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115018839 B 2所述目标检查部位至少包括 一个子检查部位； 图像检测模块， 用于检测所述第 一图像中的第 二图像， 获取所述第二图像的位置特征， 其中所述第二图像为所述子检查部位的图像； 特征提取模块， 用于通过预设的用于提取图像特征的预训练模型分别提取所述第 一图 像的深度特 征和所述第二图像的深度特 征； 图像识别模块， 用于对所述第一图像的深度特征、 所述第二图像的深度特征以及所述 第二图像的位置特征进行融合得到融合特征， 将所述融合特征输入至第二分类模型中； 通 过所述第二分类模型输出所述第一图像的识别结果， 其中所述识别结果包括图像合格和图 像不合格， 其中所述第二分类模型通过训练第一分类模型 得到。 8.一种电子装置， 包括存储器和处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至权利要求6中任一项所述 的用于医学检查的图像识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115018839 B 3