(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211019797.0 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 广州先进技 术研究所 地址 511458 广东省广州市南沙区海 滨路 1121号A8栋 (72)发明人 张金越　王昕彤　黄祖成　杨根　 江旭耀　钟名锋　王卫军　 (74)专利代理 机构 广州容大知识产权代理事务 所(普通合伙) 44326 专利代理师 杨艳 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测 方法及系统 (57)摘要 本发明属于电子纸表 面缺陷检测技术领域， 具体涉及一种基于电子纸表面缺陷高准确性的 检测方法、 系统、 平台及存储介质。 本发 明通过方 法实时获取电子纸图像； 并对所述电子纸图像实 时预处理； 根据电子纸图像实时预处理状态， 实 时生成电子纸表面缺陷检测数据； 以及与方法相 应的系统、 平台及存储介质； 无需工人长时期操 作， 只需工人定时放入待检测电子纸、 定时取出 完成检测、 分类的电子纸。 同时采用了传统机器 视觉技术与AI相结合的算法， 实现对量化指标缺 陷的精确检测， 非量 化指标缺陷 高效识别。 权利要求书2页 说明书12页 附图11页 CN 115471457 A 2022.12.13 CN 115471457 A 1.一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法， 其特征在于所述方法具体包括如下 步骤： 实时获取电子纸图像； 并对所述电子纸图像实时预处 理； 根据电子纸图像实时预处 理状态， 实时生成电子纸表面 缺陷检测数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法， 其特征在于 所述实时获取电子纸图像数据； 并对所述电子纸图像数据实时预处 理， 还包括如下步骤： 实时分割处 理所述获取电子纸图像； 并对所述电子纸进行位姿矫 正处理。 3.根据权利要求2所述的一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法， 其特征在于 所述实时分割处 理所述获取电子纸图像， 还 包括如下步骤： 二值化处理获取到的原 始电子纸图像， 并生成整张图片的二 值图片； 根据整张图片的二 值图片， 实时生成各个区域相对应的外 接矩形； 根据外接矩形尺寸数据， 结合尺寸预设值， 实时生成电子纸同一张图片中的各张电子 纸区域。 4.根据权利要求2所述的一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法， 其特征在于 所述对所述电子纸进行位姿矫 正处理， 还包括如下步骤： 采用边缘提取算法获取电子纸分割并二 值化处理后图像的图像边 缘数据； 通过霍夫直线变换生成电子纸四条边的直线边界； 根据四条边界线的交叉点坐标和四个角点矫正后的坐标变换关系， 实时生成四条边线 矫正的透视变换矩阵； 根据所述透 视变换矩阵， 实时对原图片位姿矫 正。 5.根据权利要求1所述的一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法， 其特征在于 所述根据电子纸图像实时预处理状态， 实时生成电子纸表面缺陷检测数据， 还包括如下步 骤： 实时构建的检测算法， 分别生成显著性 缺陷检测数据和非显著性 缺陷检测数据。 6.根据权利要求5所述的一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法， 其特征在于 所述实时构建的检测 算法， 分别生成显著性缺陷检测数据和非显著性缺陷检测数据， 还包 括如下步骤： 分别对显著性 缺陷的浅色灰阶图片和深色灰阶图片进行融合处 理； 通过深度学习的方法， 对非显著性 缺陷的图像进行缺陷检测。 7.一种基于电子纸表面 缺陷高准确性的检测系统， 其特 征在于所述系统具体包括： 用于实时获取电子纸图像； 并对所述电子纸图像实时预处理的图像采集预处理单元； 以及用于根据电子纸图像实时预处理状态， 实时生成电子纸表面缺陷检测数据的缺陷检测 数据生成单 元。 8.根据权利要求7所述的一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测系统， 其特征在于 所述图像采集预处 理单元中， 还设置有： 用于实时分割处理所述获取电子纸图像； 并对所述电子纸进行位姿矫正处理 的分割矫 正模块； 用于二值化处理获取到的原始电子纸图像， 并生成整 张图片的二值图片的二值化处理 模块；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471457 A 2用于根据整张图片的二值图片， 实时生成各个区域相对应的外接矩形的第一生成模 块； 用于根据外接矩形尺寸数据， 结合尺寸预设值， 实时生成电子纸同一张图片中的各张 电子纸区域的第二 生成模块； 用于采用边缘提取算法获取电子纸分割并二值化处理后图像的图像边缘数据的提取 模块； 用于通过霍夫直线变换生成电子纸四条边的直线边界的第三 生成模块； 用于根据四条边界线的交叉点坐标和四个角点矫正后的坐标变换关系， 实时生成四条 边线矫正的透视变换矩阵的第四生成模块； 用于根据所述透 视变换矩阵， 实时对原图片位姿矫 正的位姿矫 正模块； 所述缺陷检测数据生成单 元中， 还设置有： 用于实时构建的检测算法， 分别生成显著性缺陷检测数据和非显著性缺陷检测数据的 第五生成模块； 用于分别对显著性缺陷的浅色灰阶图片和深色灰阶图片进行融合处理的融合处理模 块； 用于通过深度学习的方法， 对非显著性缺陷的图像进行缺陷检测的缺陷检测检测模 块。 9.一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测平台， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器 以及基于电子纸表面 缺陷高准确性的检测平台控制程序； 其中在所述的处理器执行所述的基于电子纸表面缺陷高准确性的检测平台控制程序， 所述的基于电子纸表面缺陷高准确性的检测平台控制程序被存储在所述存储器中， 所述的 基于电子纸表面缺陷高准确性的检测平台控制程序， 实现如权利要求 1至6中任一项 所述的 基于电子纸表面 缺陷高准确性的检测方法。 10.一种计算机可读取存储介质， 其特征在于所述计算机可读取存储介质存储有基于 电子纸表面缺陷高准确性的检测平台控制程序， 所述的基于电子纸表面缺陷高准确性的检 测平台控制程序， 实现如权利要求 1至6中任一项 所述的基于电子纸表面缺陷高准确性的检 测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471457 A 3