(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210231846.0 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 广州方舟信息科技有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区伴河路 118号1005房 (72)发明人 谢方敏　周峰　郭陟　伍世志　 林昱榕　陈帆　 (74)专利代理 机构 广州骏思知识产权代理有限 公司 44425 专利代理师 龙婷 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G16H 80/00(2018.01) G16H 70/40(2018.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/279(2020.01) (54)发明名称 药品信息推送方法、 装置、 服务器及计算机 可读存储介质 (57)摘要 本发明涉及的一种药品信息推送方法基于 用户的药品浏览数据， 通过医药知识图谱获得相 关疾病， 再通过一基于药品购买概率构建的医药 知识图谱获取用于治疗所推测的疾病的药品， 由 于效果更好的药品更有可能被医生开处， 则效果 更好的药品应具有更高的购买概率， 因此药品购 买概率作为药品效果的指示， 用户可以获取到能 够满足自身需求且具有更好效果的药品信息。 本 发明实现了智能导购以帮助用户进行购药选药， 能够减少用户因不知如何购药而产生的线上客 服咨询量， 从而不仅提升了用户的购药体验， 还 有利于缓解线上客服资源以提升用户对于其他 问题进行的咨询体验， 以及减 轻了服务器支持即 时通信的压力。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114792571 A 2022.07.26 CN 114792571 A 1.一种药品信息推送方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 获取用户终端的药品浏览数据， 并对所述药品浏览数据进行实体提取， 得到药品实体 词； 根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系 对每个所述药品实体词 进行关联， 得到每 个所述药品实体词对应的关联疾病， 根据所述关联疾病得到推测疾病数据； 根据第二医药知识图谱中实体间的治疗关系对所述推测疾病数据中的疾病实体进行 关联， 得到关联药品， 其中， 所述第二医药知识图谱中， 具有治疗关系的所述药品实体和疾 病实体满足的条件是所述药品实体对应的药品对于所述疾病实体对应的疾病的购买概率 高于一设定概 率； 根据所述关联 药品确定推送信息， 并将所述推送信息推送至用户终端。 2.根据权利要求1所述的药品信 息推送方法， 其特征在于， 所述第 一医药知识图谱中实 体间的适用关系根据药品实体和疾病实体间的适用性分类， 根据第一医药知识图谱中实体 间的适用关系对每个所述药品实体词进行关联， 得到每个所述药品实体词对应的关联疾 病， 包括： 根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系 对每个所述药品实体词 进行关联， 得到每 个所述药品实体词对应的待确定疾病， 并获取每个所述待确定疾病对应的该药品实体词的 适用性； 对每一所述药品实体词所关联的所有所述待确定疾病按对应的适用性进行排序； 确定每一所述药品实体词所关联的适用性最高的X个所述待确定疾病为该药品实体词 对应的关联疾病。 3.根据权利要求2所述的药品信 息推送方法， 其特征在于， 所述适用性以适用性概率量 化； 根据所述关联疾病得到推测疾病数据， 包括： 针对不同的所述药品实体词对应的所述关联疾病， 对相同的所述关联疾病的适用性概 率进行和计算； 根据概率和最大的Y个所述关联疾病得到所述推测疾病数据。 4.根据权利要求3所述的药品信 息推送方法， 其特征在于， 所述适用性概率通过朴素贝 叶斯算法进行计算： 令i个药品实体m的集合表达为M＝{m1,m2,m3,…,mi}； 令j个疾病实体d 的集合表达为D＝{d1,d2,d3,…,dj}； 使用贝叶斯公式计算第p个药品实体mp对于第q个疾病 实体dq的适用性 概率P(dq|mp)。 5.根据权利要求2所述的药品信 息推送方法， 其特征在于， 所述适用性以适用性程度分 级， 根据所述关联疾病得到推测疾病数据， 包括： 对不同的所述适用性程度赋予不同的权重系数， 其中， 所述适用性程度越高赋予的所 述权重系数越大； 针对不同的所述药品实体词对应的所述关联疾病， 对相同的所述关联疾病的适用性程 度对应的权 重系数进行和计算； 根据权重系数和最大的Y个所述关联疾病得到所述推测疾病数据。 6.一种药品信息推送装置， 其特 征在于， 包括： 药品实体词获取模块， 用于获取用户终端的药品浏览数据， 并对所述药品浏览数据进 行实体提取， 得到药品实体词；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114792571 A 2推测疾病确定模块， 用于根据第 一医药知识图谱中实体间的适用关系 对每个所述药品 实体词进行关联， 得到每个所述药品实体词对应的关联疾病， 根据所述关联疾病 得到推测 疾病数据； 关联药品确定模块， 用于根据第 二医药知识图谱中实体间的治疗关系 对所述推测疾病 数据中的疾病实体进行关联， 得到关联药品， 其中， 所述第二医药知识图谱中， 具有治疗关 系的所述药品实体和疾病实体满足的条件是所述药品实体对应的药品对于所述疾病实体 对应的疾病的购买概 率高于一设定概 率； 信息推送模块， 用于根据所述关联药品确定推送信息， 并将所述推送信息推送至用户 终端。 7.根据权利要求5所述的药品信 息推送装置， 其特征在于， 所述第 一医药知识图谱中实 体间的适用关系根据药品实体和疾病实体间的适用性分类， 所述推测疾病确定模块中根据 第一医药知识图谱中实体间的适用关系对每个所述药品实体词进 行关联， 得到每个所述药 品实体词对应的关联疾病， 包括： 根据第一医药知识图谱中实体间的适用关系 对每个所述药品实体词 进行关联， 得到每 个所述药品实体词对应的待确定疾病， 并获取每个所述待确定疾病对应的该药品实体词的 适用性； 对每一所述药品实体词所关联的所有所述待确定疾病按对应的适用性进行排序； 确定每一所述药品实体词所关联的适用性最高的X个所述待确定疾病为该药品实体词 对应的关联疾病。 8.根据权利要求6所述的药品信 息推送装置， 其特征在于， 所述适用性以适用性概率量 化； 所述推测疾病确定模块中根据所述关联疾病得到推测疾病数据， 包括： 针对不同的所述药品实体词对应的所述关联疾病， 对相同的所述关联疾病的适用性概 率进行和计算； 根据概率和最大的Y个所述关联疾病得到所述推测疾病数据。 9.一种服 务器， 其特 征在于， 包括： 处理器； 存储器， 用于存 储由所述处 理器执行的计算机程序； 其中， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑5中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储由计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被执行时实现权利要求1 ‑5中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114792571 A 3